非结构化环境下移动机器人定位和地图构建
1. 激光测距仪LMS200, 100帧扫描, 一帧扫描包含361个距离数据点.
2. 环境中存在圆形的柱子和曲面的墙壁(形成非结构化环境)。
3. 对ICP算法和基于聚类的双向迭代最近点(IDCP BoC)算法所获得的结果进行比较。
图1 ICP结果,红点为机器人轨迹,蓝点为激光数据构建的环境地图
图2 IDCP BoC结果,红点为机器人轨迹,蓝点为激光数据构建的环境地图
图3 配准误差
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非结构化环境下移动机器人定位和地图构建
1. 激光测距仪LMS200, 100帧扫描, 一帧扫描包含361个距离数据点.
2. 环境中存在圆形的柱子和曲面的墙壁(形成非结构化环境)。
3. 对ICP算法和基于聚类的双向迭代最近点(IDCP BoC)算法所获得的结果进行比较。
图1 ICP结果,红点为机器人轨迹,蓝点为激光数据构建的环境地图
图2 IDCP BoC结果,红点为机器人轨迹,蓝点为激光数据构建的环境地图
图3 配准误差
转载于:https://www.cnblogs.com/yuhua4/archive/2009/06/28/1512535.html